《基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市交通擁堵等級預測》
為尋求城市交通擁堵預測判別方法,從人為、車輛、道路、環(huán)境4方面提取出6個造成交通擁堵的關(guān)鍵因素,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立城市交通擁堵預測模型,通過案例分析驗證了模型的準確度。
關(guān)鍵字:
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);城市交通;擁堵
作者:
牛 凱, 羅瑞琪, 齊慶祥
年份/刊期/頁碼:
《天津建設(shè)科技》—欄目:市政與交通—2021(5):7-9
《基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拋石防波堤沉降預測》
為了通過預測防坡堤施工期間的沉降速率及時調(diào)整施工進度和工序,基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks, CNN)構(gòu)建深度網(wǎng)絡(luò)模型,預測拋石防波堤施工期間的沉降,選擇拋石防波堤堤身高度、孔隙水壓力和深層水平位移3個輸入?yún)?shù)來估算防波堤施工期間的沉降量。結(jié)果表明,基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的深度模型能較為準確的預測沉降,最大誤差為1.3%。
關(guān)鍵字:
拋石;防波堤;深度模型;卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);沉降;預測模型
作者:
陳少青 , 陳文強 , 程 林 , 包勝利
年份/刊期/頁碼:
《天津建設(shè)科技》—欄目:市政與交通—2021(5):4-6
《<埋地硬聚氯乙烯排水管道工程技術(shù)規(guī)程>修編解讀》
為更好地指導硬聚氯乙烯排水管道在工程中的應(yīng)用,分析CECS 122:2001《埋地硬聚氯乙烯排水管道工程技術(shù)規(guī)程》團體標準的修編背景及主要內(nèi)容,指出標準中重點內(nèi)容確定的依據(jù)及其成熟程度,對標準中尚存在的問題和今后需要進行的工作提出具體建議。
關(guān)鍵字:
埋地;硬聚氯乙烯管道;排水;技術(shù)規(guī)程;修編;解讀
作者:
張東巖,趙樂軍,史志利,李曦淳
年份/刊期/頁碼:
《天津建設(shè)科技》—欄目:標準規(guī)范—2021(5):1-3